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完美的错误

忆期刊网文章来源:读者 2016年21期 荐稿者:王嘉兴 阅读量:
  2015年9月,大众汽车爆出丑闻,该公司在车中安装了作弊软件,可以自动判定汽车是否处于尾气检测状态,并控制尾气的排放,以便通过车检。美国环保局完全被蒙在鼓里。
  最终“出卖”大众公司的不是别人,而是它自己生产的汽车——整齐划一的好数据让人在直觉上就感到不对劲。环保局的工作人员就是从这个现象入手,顺藤摸瓜找到了问题。
  在日常工作中,如果一件事发展得太过顺利,我们也总会隐隐觉得有地方不对,这样的直觉是有道理的。澳大利亚和法国的研究者们最近在期刊《英国皇家学会学报A》上发表了一篇名为《好得难以置信:压倒性的证据也会失效》的文章,说明了为什么当所有的证据都指向同一个结果时,它反而可能有问题。他们称之为“一致性悖论”。
  这听起来违背常理。我们一般认为当所有人的看法一致时,真相应该就是如此,毕竟不可能所有人同时出错。论文并没有反对这个观点,而是给它加了一个前提:系统零偏差或是接近零偏差。简单说来,就是每个个体出错的概率很小,例如在一堆香蕉中挑出一个苹果,几乎不会有人犯错。
  但在指认嫌疑人的过程中,系统偏差无法避免。如果目击者只是在嫌犯逃跑时匆匆瞥了一眼,他们认错人的概率将高达48%。

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  实际上,哪怕只是很小的偏差,也都会对最终的结果产生极大的影响。即使辨认过程中只有1%的情况出现偏见,当超过3人的意见完全一致时,他们正确的概率也会显著下降;若6个或更多证人的意见相同,他们指认出真凶的概率甚至低于60%——这接近随机指认的结果。而这个偏见产生的原因,可能仅仅是警方无意的行为被证人误读。有趣的是,如果此时出现一名证人与其他人意见相左,那么其他人意见正确的概率反而会大大提高。 (责任编辑:小美美眉)
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